AI Dungeon Discover → Fried Demand Lab
用户需求，不是“更多游戏”。是更快被玩、更容易被拍。
基于 AI Dungeon Discover 公开目录的 110,224 个 scenario card，把创作者、玩家、平台三方需求拆成可执行的 Fried 模板、招募策略和 Cloudflare 可分享互动报告。
把“市场很大”拆成能执行的增长动作
这里的交互不是为了炫技，而是为了让你按不同决策视角重排证据：招募、产品模板、品牌安全、发现流动性。
更具体的 12 条洞察
每条都写清楚：数据证据是什么、为什么对 Fried 重要、应该做什么、看什么指标。可按 product / acquisition / ranking / brand / gtm 过滤。
用户需求图谱
按创作者、玩家/观众、平台三方拆解。每张卡都包含证据、Fried 应做的产品动作、以及应跟踪的指标。
证据工作台
切换指标，点击任一条目查看它对 Fried 的含义。重点关注 saves/item、hit rate、brand-safe share，而不仅是 plays。
Fried 模板机会
把 AI Dungeon 的高频需求转译成 TikTok minigame：每个机会都给出模板、TikTok hook、目标 creator 和风险。
Creator acquisition quick model
一个轻量测算器：用目标 creator 数、激活率、每月模板产出，估算 Fried 早期供给密度。它不是财务模型，而是对齐增长节奏。
研究边界
这是一份公开元数据研究和产品/GTM 分析，不包含私有账号数据、credentialed 数据或破坏性验证。